« Bloom présente des performances comparables aux autres modèles disponibles au moment de sa publication, mais il a été entraîné sur un corpus multilingue plus divers que la référence GPT-32 », détaille le chercheur qui a contribué à l’évaluation des capacités multilingues du modèle, tout en participant au comité de suivi français mis en place à la demande du CNRS – dont le supercalculateur Jean Zay a entraîné le modèle – et du ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche. Mais « il s’agissait d’un projet de recherche, aujourd’hui terminé, qui n’avait pas vocation à être exploité commercialement et n’a pas été conçu pour être directement utilisable par le grand public ». Un obstacle qui ne nécessiterait qu’un peu de développement informatique : « il suffirait qu’une entreprise s’en empare », le modèle étant disponible sous un nouveau type de licence (voir encadré) qui le permettrait”.
1 – Intervention au colloque « Penser et créer avec les AI génératives », SciencesPo Paris le 30 juin 3023 ( organisée par l’équipe du projet ANR CulturIA (CIS, THALIM), medialab Sciences Po, l’Observatoire de l’Intelligence Artificielle et l’Institut d’Histoire et de Philosophie des Sciences et des Techniques).
2 – La recherche française face à ChatGPT. CNRS Infos, 25 avril 2023. https://www.cnrs.fr/fr/cnrsinfo/la-recherche-francaise-face-chatgpt
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