Reconstruire le langage à partir de l’enregistrement de l’activité cérébrale par un IRM fonctionnel : cette expérience spectaculaire vise à redonner la parole à des personnes dans l’impossibilité de s’exprimer, par exemple à la suite d’un accident cérébral. Le récit de cette expérience menée par des chercheurs de l’Université d’Austin, au Texas,  est à lire dans le magazine Nature. Ces avancées technologiques sont autorisées par l’efficacité de nouveaux modèles de langage, de type ChatGPT. “Here we introduce a non-invasive decoder that reconstructs continuous language from cortical semantic representations recorded using functional magnetic resonance imaging (fMRI). Given novel brain recordings, this decoder generates intelligible word sequences that recover the meaning of perceived speech, imagined speech and even silent videos, demonstrating that a single decoder can be applied to a range of tasks. We tested the decoder acoss cortex and found that continuous language can be separately decoded from multiple regions. As brain–computer interfaces should respect mental privacy, we tested whether successful decoding requires subject cooperation and found that subject cooperation is required both to train and to apply the decoder. Our findings demonstrate the viability of non-invasive language brain–computer interfaces ». peut-on lire dans le résumé de l’article.

http://Tang, J., LeBel, A., Jain, S. et al. Semantic reconstruction of continuous language from non-invasive brain recordings. Nat Neurosci 26, 858–866 (2023).